Компания KSM Vision разработала оптическую систему на базе искусственного интеллекта для контроля качества пиломатериалов в деревообрабатывающей отрасли.
По словам представителей компании, система, разработанная для автоматизации контроля качества при малейших дефектах, таких как булавочная головка, может сэкономить компаниям более 0,5 млн евро только на зарплатах в течение года, а также значительно повысить безопасность работников.
Финансовое бремя контроля качества ложится тяжёлым бременем на крупных производителей. Стоимость ручного труда в этой сфере значительно возросла: 0,5 млн долларов США уходит исключительно на зарплаты контролёров качества. При этом рабочие работают в опасных условиях, рискуя своим здоровьем. Согласно отчётам, компании теряют значительное количество продукции, которую приходится отбраковывать из-за невыявленных дефектов.
Система KSM Vision способна сканировать до 36 000 изделий в час. Раннее выявление дефектов позволяет производителям избежать затрат, связанных с отбраковкой целой партии, предотвращает попадание на рынок бракованной продукции и, в конечном итоге, способствует более устойчивому и эффективному производственному процессу.
Стартап стремится заменить ручные проверки продукции, известные своей высокой стоимостью, низкой повторяемостью и частыми неточностями. Эта система обнаружения, разработанная инженерами, способна точно выявлять производственные отклонения, требуя всего нескольких десятков образцов идеально изготовленных изделий.
